Note💡 オフィシャルコースの一覧と、それぞれのマテリアルの更新内容・履歴はシートでも確認できます。 |
【新規コース概要】
既存のオフィシャルコース「Pythonで始めるデータサイエンス基礎コース」が刷新され、新しい 3 つの Python オフィシャルコース に生まれ変わりました!
新しく作成されたコース:
Python基礎コース
Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コース
Pythonで学ぶ機械学習コース
削除された旧コース:
Pythonで始めるデータサイエンス基礎コース
【新規コースの詳細】
新規追加の項目は🆕、既存内容のアップデートは✅で表記しています。
特に表記がないブックは、「Pythonで始めるデータサイエンス基礎コース」と同じものです。
< Python基礎コース >
このコースでは、データ分析や統計、機械学習、Webアプリ開発など様々な用途で用いられるPythonというプログラミング言語の基礎を学びます。型・演算・変数・構造化プログラミング・関数といった基本要素から始まり、配列や辞書の様々な操作やオブジェクト指向プログラミングなどを学びます。
最終的には、Pythonを用いた簡単なバッチ処理プログラムやコマンドラインアプリが作れるようになることを目的としています。
ブックごとの学習内容:
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< Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コース >
このコースでは、Python基礎コースを履修した学習者を対象に、Pythonによるデータ分析に必要な技術を学びます。NumPyを使った数値計算処理、Pandasを使ったテーブルデータの処理から始まり、matplotlibを用いたデータの可視化や、この後に続く機械学習のためのデータの前処理について学びます。
最終的には、Pythonを使って必要なデータを効率的に抽出・加工したり、それらを適切に可視化できるようになることを目的としています。
ブックごとの学習内容:
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< Pythonで学ぶ機械学習コース >
このコースでは、Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コースを履修した学習者を対象に、Pythonによる機械学習の一連の流れや、各手法の実装と評価について学びます。
最終的には、機械学習の基本的なアルゴリズムについての直感的な理解ができ、またPythonを用いたデータ分析や機械学習の使い勝手のイメージが湧くようになることを目的としています。
(現在は回帰編と評価編のブックしかありませんが、分類編、クラスタリング、ニューラルネットワークなどのブックを追加していく予定です。)
ブックごとの学習内容:
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